텐서뽀개기 Part1 : 5회차
싸이버스

mardi 22 de 19h30 à 22h30

Fuseau horaire : Seoul (GMT+09:00)

강남토즈타워점
Seoul
South Korea
텐서뽀개기 Part1 : 5회차
장소 : 강남 토즈타워점 (12인 부스, 15인까지)
<컨셉 - 텐알못을 위한, 텐서플로우를 R로 코딩하는 번역(?) 프로젝트(파이썬과 R 동시에 능력증진)>
* 격주 화요일 예정, 저녁 7시 30분 - 10시 30분. 토즈 강남, 무료
* 스터디는 책 하나를 python 코드를 따라하고 R로 변경하는 작업을 진행합니다.
이번에 진행하는 텐서뽀개기는 텐서플로우 뽀개기로 텐서플로우를 처음 접하는 사람들(텐알못)을 위한 스터디입니다. 물론 R, Python을 설치해보고 해본 경험이 있는 분 / 그리고 머신러닝 기초가 있는 분들이 참여의 최소 조건입니다.
물론 스터디를 격주로 하기 때문에 진행이 어려움이 있어 적극적으로 참여할 분들만 오셨으면 좋겠습니다.
이 스터디는 실습 위주의, 누구나 함께 하실 수 있는 취미모임입니다.
관심있는 분들은 이벤트에 참석을 눌러주시고 저에게 메세지 주세요.
* 이 스터디는 KossLab(공개SW 개발자센터)에서 지원받고 있습니다!
* 주제 내용
(이론) 일반화 성능 향상시키는 방법 김효실
(Hands-on, Python) 11. Training Deep Neural Nets (2) 이상열
(Hands-on, R) 11. Training Deep Neural Nets (2) (다같이 코딩)
--- 커리큘럼 —————
스터디 자료보관 https://github.com/KaggleBreak/tensorbreak
* 실습 교재 : hands on machine learning with scikit-learn and tensorflow
* 이론 강의 : 모두를 위한 머신러닝과 딥러닝의 강의 (https://hunkim.github.io/ml/)
* 이론 교재 : 그림과 수식으로 배우는 통통 딥러닝 (http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791185890890&orderClick=LAG&Kc)
* 교재 Github 주소 : https://github.com/ageron/handson-ml
* 참고자료 : https://tensorflow.rstudio.com/
--- 스터디 일정표---
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1a61w8NwSECxeX1vextoU9-oeTqfdofm63Z0d15JQ7hs/edit#gid=0
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* 캐글뽀개기 페이스북 그룹 - https://www.facebook.com/groups/kagglebreak/
Source: www.facebook.com